摘要：

The ATLAS and CMS experiments at the LHC perform measurements of Higgs boson properties to provide stringent test of the Standard Model and look for new physics beyond the Standard Model. This seminar will discuss recent Higgs measurement results (including Higgs couplings to fermions and Higgs self-couplings) from the LHC experiments. Furthermore, quantum machine learning could possibly become another powerful tool for high energy physics. This seminar will also discuss recent proof-of-principle studies that apply quantum machine learning to Higgs physics analyses on quantum computer simulators and hardware.

报告人简介：

周辰，北京大学物理学院助理教授。2006年-2010年在北京大学物理学院学习，获得学士学位。2010年-2016年在美国杜克大学物理系学习，获得博士学位。2016年-2021年9月，在美国威斯康星大学物理系工作，担任博士后、助理研究员。2021年10月起，在北京大学物理学院工作，担任助理教授。长期从事大型强子对撞机（LHC）上的实验高能物理前沿研究（2011-2021：ATLAS实验；2021至今：CMS实验），近年来在希格斯物理研究、新物理现象探索、探测器升级研发和量子计算在高能物理研究的应用等方面做出重要成果。2018年在欧洲核子研究中心研讨会（CERN Seminar）上代表ATLAS合作组报告ttH（希格斯玻色子和一对顶夸克的联合产生）的发现，先后担任ATLAS合作组希格斯-光子工作组召集人等学术组织和领导职务。